FASE 6. Definir el plan de evaluación

¿Qué pasos debemos completar?

Paso 1: Seleccionar el tipo de la evaluación

DISEÑO DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS^1,2,3,4

La estrategia de este diseño de evaluación consiste en tomar una serie de medidas de un sujeto o grupo de sujetos, antes y después de la aplicación de una intervención, por lo que se le conoce también como diseño de medidas repetidas. Las mediciones registradas presentan un patrón o tendencia antes y después de la intervención, que sirve para evaluar los cambios que se han producido en ese periodo de tiempo. Siempre que se presente un cambio de patrón o tendencia puede inferirse que dicho cambio se explica por los efectos de la intervención.

Dado que en este diseño los sujetos (o unidades de estudio: comunidad, centro de tratamiento, etc.) actúan como su propio control, no se precisa de un grupo de control ni existen requisitos sobre el tamaño mínimo de la muestra. Por otra parte, al tomarse medidas antes y después del tratamiento se puede establecer la posible tendencia o proceso que se produce durante la intervención y observar si los efectos continúan, se estabilizan o desaparecen a lo largo del tiempo, y por ello, descartar sesgos atribuidos a la evolución histórica de los fenómenos (efectos madurativos o de aprendizaje). En este diseño las amenazas a la validez interna se reducen a medida que aumenta el número de mediciones que se realizan.

Una limitación de este diseño es el deficiente control de las posibles influencias extrañas que pueden introducirse en el intervalo en que se aplica el tratamiento. Dicha limitación se puede minimizar introduciendo un grupo de control, con lo que quedarían controladas las posibles variables de confusión, ya que ambos grupos se hallarían sometidos a la misma influencia.

Los diseños de series temporales permiten hacer inferencias sobre los efectos de una intervención, pero no establecer una relación causa-efecto, por lo que su potencial explicativo es medio. Sin embargo, permiten superar dos de las condiciones que a menudo incrementan el coste y la dificultad de los diseños experimentales y de los diseños cuasi-experimentales: encontrar un grupo control equivalente al grupo de intervención y contar con muestras suficientemente grandes para que los resultados se puedan extrapolar al conjunto de la población. Por ello, pueden ser un tipo de diseño útil para evaluar intervenciones preventivas comunitarias, intervenciones de tratamiento, e incluso, el efecto de políticas públicas.

 

Referencias:

Arnau J. (1978). Psicología experimental: un enfoque metodológico. México. Editorial Trillas.

Biglan A, Ary D & Wagenaar AC. (2000). The Value of Interrupted Time-Series Experiments for Community Intervention Research. Prevention Science, 1(1): 31-49.

López MJ, Marí-Dell’Olmo M, Pérez-Giménez A y Nebot M. (2011). Diseños evaluativos en salud pública: aspectos metodológicos. Gaceta Sanitaria, 25 (Supl.1): 9-16.

Escudero, J. R; Vallejo. (2000). Comparación de tres métodos alternativos para el análisis de series temporales interrumpidas. Psiocthema, 12 (3): 480-486.